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要論AI應用影響這五大行業(yè)首當其沖

2022-03-17 10:30:18 來源：科技日報

能源醫(yī)療保健航空航天供應鏈和建筑

要論AI應用影響這五大行業(yè)首當其沖

科技創(chuàng)新世界潮

不可否認的是，人工智能在2021年取得了巨大的進步。有專家指出，2022年人工智能領域的關鍵進步不一定來自技術本身，而更多來自技術的利用和運作方式。美國《福布斯》雙周刊網站在近日報道中，列出了人工智能和機器學習將產生重大影響的五大領域：能源、醫(yī)療保健、航空航天、供應鏈和建筑。

能源

人工智能已經開始在整個能源行業(yè)的數(shù)字化轉型中發(fā)揮重要作用，有望在2022年取得成果，這將優(yōu)化運營，提高效率和可持續(xù)性。例如，人工智能公司正在主要能源公司的煉油廠內創(chuàng)建和運行決策支持軟件，旨在提出及時、可解釋的建議，使運營商能夠實時彌補差距，最大限度地提高整個運營的效率。

在討論人工智能和其他數(shù)字解決方案對行業(yè)的影響時，麥肯錫公司表示，企業(yè)的生產效率可能會提高20%，總體維護成本可能會降低10%。

醫(yī)療保健

人工智能將“大顯身手”的另一個行業(yè)是醫(yī)療保健。從預測疫情的發(fā)展勢頭到醫(yī)療資源的供應情況，再到精簡患者的護理流程，前幾年啟動的人工智能應用計劃將在2022年發(fā)揮重大作用。

人工智能可以幫助醫(yī)療保健部門應對目前困擾該行業(yè)的運營低效等“頑疾”。先進的方法將對該行業(yè)產生巨大影響，為其最有價值的數(shù)據(jù)提供更全面的見解。正如Nuance 通信醫(yī)療保健公司副總裁兼總經理戴安娜·諾爾在文章中提到的，“隨著醫(yī)療保健機構和研究人員為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全共享建立起強有力的標準，新的人工智能協(xié)作項目將推動更明智的醫(yī)療決策?！?/p>

人工智能和機器學習解決方案使決策者更容易訪問大量非結構化數(shù)據(jù)，有助于提高預測分析的準確性，簡化管理操作，獲得更明智的流程建議并提高患者篩查的效率，這將極大地提升整個行業(yè)的運作效率。

航空航天

航空航天領域的發(fā)展一直與人工智能緊密交織，如美國國家航空航天局（NASA）的“好奇”號火星車已經使用人工智能探索火星好幾年了。一些專家甚至會說，太空探索是一些最先進人工智能技術的發(fā)源地。

美國法院新聞服務社的特拉維斯·布貝尼克在一篇文章中指出，“NASA已經使用人工智能幫助‘好奇’號火星車導航，目前正在訓練人工智能系統(tǒng)，希望其能在即將開展的‘火星太空生物學’任務期間指導漫游車在火星上的巖石樣本中尋找外星生命存在的‘蛛絲馬跡’，這是朝著讓更多自主探測器探索更遠區(qū)域這一最終目標邁出的重要一步”。

布貝尼克進一步指出，訓練人工智能系統(tǒng)是為了減少不必要的數(shù)據(jù)，NASA將于 2022年向火星發(fā)送漫游車時將對其進行測試，目標是在未來對木星和土星的衛(wèi)星進行更遙遠的行星飛行任務時使用。

而且，隨著時間的推移，人工智能/機器學習解決方案將更具創(chuàng)新性，這些技術未來將成為加深人類對宇宙理解的不可或缺的重要工具。

供應鏈

目前，全球供應鏈危機已經擾亂了全球經濟。雖然這一危機在未來幾年內不會得到徹底解決，但2022年人工智能應該可以提供一些緩解措施。供應鏈數(shù)據(jù)的持續(xù)數(shù)字化轉換和廣泛的傳感器分析，以及更精簡的過程自動化和驗證，都需要與決策者協(xié)作的人工智能建議和機器學習技術。先進人工智能工具提供的新的可視性水平將增強人們的預測能力，從而緩解危機。

咨詢公司ASCM Insights的亞當·詹姆斯說：“由技術驅動的工業(yè)5.0的發(fā)展（包括更具協(xié)作性的方法，以及人類和機器人之間的伙伴關系）將對供應鏈功能，如規(guī)劃、需求管理和執(zhí)行產生重大影響。機器學習技術的不斷發(fā)展也會為人類提供更深刻的洞見，促使重大的跨部門合作成為可能。”

建筑

強大的人工智能今年將在建筑領域馬力全開，實現(xiàn)流程數(shù)字化，并為不同機構和組織提供更有價值的信息。利用傳感器和其他功能數(shù)據(jù)的預測性維護工具會提供優(yōu)化方案——從精簡文檔到提供更好的數(shù)據(jù)決策支持，涉及工業(yè)設備的維護和長期運行，以及出現(xiàn)意外情況時提供補救措施等情況。2022年，人工智能將大大提高整個施工過程的效率。

MarketsAndMarkets公司稱，他們預計全球建筑市場人工智能的市場總額將從2018年的4.072億美元增長到2023年的18.31億美元，預測年復合增長率為35.1%。

人工智能的應用案例層出不窮：提高能源運營的效率并對其進行可持續(xù)優(yōu)化；提高患者篩查的效率；幫助人類更好地探測火星；幫助更好地維護工業(yè)設備，甚至緩解供應鏈危機等。隨著人工智能功能不斷增強，會有更多人將相關技術融入自己所處的行業(yè)中，而2022年，人工智能在各個領域的大力應用僅僅標志著這項技術“奇幻漂流旅程”的開始。

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