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星環(huán)科技入選2021機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者象限

來源:大京網(wǎng)

日,字母點(diǎn)評發(fā)布 “機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)字母網(wǎng)格(2021年冬季)”,星環(huán)科技強(qiáng)勢入選機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者象限。

此次評選,是字母點(diǎn)評對行業(yè)內(nèi)300多個(gè)企業(yè)用戶與專家進(jìn)行深度調(diào)研與用戶反饋收集,其中包括金融業(yè)、政府/非盈利機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)/IT/電子/通信等行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)使用企業(yè),機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)廠商以及人工智能領(lǐng)域?qū)<?,基于?“市場存在度” 與 “客戶滿意度” 中多個(gè)維度的數(shù)據(jù)綜合整理所得出的評選結(jié)果。星環(huán)科技此次入選2021機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者象限,一方面體現(xiàn)了星環(huán)科技Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)臺(tái)的產(chǎn)品能及應(yīng)用效果得到了企業(yè)用戶與專家的廣泛認(rèn)可,另一方面也體現(xiàn)了其在降低建模門檻、加速模型迭代、共享數(shù)據(jù)洞察等機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。星環(huán)科技機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)提供兩種解決任務(wù)的能力。第一種是針對某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)特定類型數(shù)據(jù),提供對此類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)AI學(xué)習(xí)、預(yù)測、分析能力的 “橫向” 任務(wù),例如知識圖譜構(gòu)建工具、特征及標(biāo)簽管理能力。另一種則是面向業(yè)務(wù)具體需求的、相對特殊化與個(gè)化的 “縱向” 任務(wù),例如金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控、智能投研以及用戶畫像構(gòu)建與客戶留存等。

企業(yè)用戶可以通過星環(huán)科技機(jī)器學(xué)習(xí)臺(tái)了解整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程,探索數(shù)據(jù)關(guān)系和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察,提取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù),提高企業(yè)核心競爭力。

Sophon Base 星環(huán)科技企業(yè)級數(shù)據(jù)科學(xué)臺(tái),通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)探索、試驗(yàn)管理、任務(wù)流調(diào)度、用戶資產(chǎn)、智能分析和共享臺(tái)等能力,幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)全生命周期的管理,降低企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)成本,提升工作效率。其支持用戶高效執(zhí)行從模型訓(xùn)練-到模型服務(wù)上線-到模型運(yùn)營監(jiān)控-然后再到模型訓(xùn)練迭代的數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)的全流程能力建設(shè)工作。

Sophon Base 可以解決企業(yè)級用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)問題,包括數(shù)據(jù)清洗,特征工程,模型訓(xùn)練,運(yùn)營監(jiān)控,測試迭代等一系列AI算法中臺(tái)能力。2021年更新增了三大特——MLops(人工智能運(yùn)營管理模塊),可以接入并監(jiān)控模型運(yùn)行情況;FL(聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊):可以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合建模,多企業(yè)隱私計(jì)算;GPU虛擬化技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)GPU的量化交易場景。

目前,Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)臺(tái)已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域。如金融行業(yè)的智慧營銷、智慧風(fēng)控、智慧投研、智慧理賠-保險(xiǎn),制造行業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺、流程優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷,特種行業(yè)的情報(bào)分析、特定場景,以及智慧城市的智慧政務(wù)、疫情防控、無人港口、用電預(yù)測等。

以群租房為例,Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)臺(tái)為南京市政府打擊群租房的行動(dòng)計(jì)劃提供了技術(shù)和臺(tái)支持,利用 “數(shù)據(jù)不流通,模型流通” 的隱私計(jì)算技術(shù),發(fā)現(xiàn)群租房用戶的用電規(guī)律和用電特征等問題,主導(dǎo)了政務(wù)工作由人工到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革,促進(jìn)了政務(wù)與信息化的深度融合。臺(tái)支持?jǐn)?shù)十種分布式識別算法,為政務(wù)決策提供了高效的處理分析能力,有效促進(jìn)了公共事業(yè)的改革與發(fā)展,為政務(wù)決策、民生建設(shè)發(fā)揮信息化支撐保障作用。

標(biāo)簽: 星環(huán)科技 東華醫(yī)為 英特爾中國 醫(yī)療大數(shù)據(jù)

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